统计是一种社会活动，其目的是收集、处理和分析信息，这些信息反映了社会生活(社会政治、技术经济、文化和许多其他方面)不可分割的相互作用。
这种方法分别与统计会计的数学概念有共同之处，该学科主要由数学和经济院系的学生学习。为了展示该学科知识的丰富性，并使教师能够充分评估这些知识，学生必须独立撰写一篇关于统计学的论文。在本文中，我们将解释您需要做什么，如何做以及为什么要做。
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从对象的定义开始——你需要探索什么
应用统计学的研究对象是通过观察或实验获得的统计数据。统计数据是对象(观察值、案例)和表征它们的标志(变量)的集合。例如，研究对象可以是世界上的国家和特征，即它们的地理和经济指标，其特征在于:
- 大陆；
- 海拔以上的地形高度；
- 年平均温度；
- 国家在生活质量列表中的位置，人均GDP的份额；
- 卫生、教育、军队方面的公共开支；
- 平均预期寿命；
- 失业率；
- 生活质量指数等。
变量是可以作为测量结果呈现不同值的值。
根据研究对象，选择研究方法
以下是为你的统计论文收集信息的主要科学方法。
统计观察
统计观察是有计划、有组织、有系统地收集信息，主要针对社会生活现象。这种方法是通过记录先前定义的最显著的特征来实现的，其目的是随后获得正在研究的现象的特征。
统计观察资料的汇总和分组
说到第二种方法，首先应该说一下总结。总结是对某些单一事实进行处理的过程，这些事实构成了在观察过程中收集的一组公共数据。如果正确地进行总结，关于单个观察对象的大量单个数据可以变成整个复杂的统计表和结果。此外，这项研究有助于界定所研究现象的共同特征和模式。
绝对和相对统计
绝对数量被认为是统计数据的第一种表示形式。在它的帮助下，有可能赋予现象以空间特征，例如，时间、长度、体积、面积、质量等。
如果你想了解个人的绝对统计，你可以求助于测量、估计、计数或称重。而如果需要得到最终的成交量指标，就应该使用汇总和分组。应该记住，绝对统计值是通过计量单位的存在来区分的。这些单位包括价值、劳动和自然数量。
变异系列
在某些情况下，一个或另一个被研究量的平均指数数据可能不足以对某一现象或过程进行处理、评价和深入分析。然后有必要考虑单个单元的指标的变化，这也代表了所研究的一组现象的一个重要特征。
样品
抽样方法的含义是某一部分的性质决定了整体(这叫总体)的数值特征。抽样方法的基础是内部交流，它把部分和整体、个体和一般结合起来。
相关和回归分析
相关性分析和回归分析是两种非常有效的方法，它们允许分析大量数据来研究两个或多个指标之间的可能关系。
动态数列
使用这种统计分析的方法，可以很方便地确定现象发展的强度或速度，找到它们发展的趋势，隔离波动，比较发展的动力，找到现象发展的相互关系。
如何选择方法：3个例子
经验数据处理的统计标准的选择由经验研究方案决定。
- 如果文章旨在确定两个比较组中指标严重性的差异，可以使用Mann-Whitney U-test或Student t-test。
- 如果统计论文旨在确定某些参数之间的关系，那么可以使用相关性分析。特别地，皮尔逊相关系数或斯皮尔曼等级相关系数适用于计算。
- 如果论文涉及形成性和控制性实验，那么你可能需要比较某个特定指标的严重性。为此，Wilcoxon试验或G征试验是合适的。
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统计研究论文的三大支柱
我们已经说过，撰写论文的主要目的是形成统计从业者的高专业素质(技能)。通常，文章的内容分为三个相互关联的部分:
- 统计会计的一般规定和问题；
- 统计分析问题；
- 解决问题。
论文的这种结构允许学生充分揭示每个主题中统计工作的目的、意义、方法、技术和组织，并根据社会经济发展任务的相关性陈述统计方法。
对于教师来说，这是一个实际的机会来控制学生的知识的深度和准确性的统计方法的会计和分析的经济现象，技术和工作方式与统计指标，表格，图表，图表。
从计划开始
在研究了文学资料之后，学生们应该根据每个题目中给出的一个大概的问题列表来制定自己的个人论文计划。题目各部分问题的概括或区分程度由学生独立决定(取决于表现出的兴趣、选择文献或事实材料的可能性等。).在作品的每一部分，学生必须揭示至少三个相关的问题。
进入你的统计研究论文的主体
第一部分
一般规定应由学生以简要描述问题的经济方面、统计的作用和任务、官方统计数据来源的形式陈述
企业绩效。
学生必须正确反映经济指标规模统计核算的目标设置、经济意义、方法、技术和组织。对在估计、刺激和管理经济的现代实践中考虑某一特定统计指标(或一组指标)的相关性和关联性的理解，应主要反映在工作计划中，并提及新的正式文件和材料。
第二部分
论文的第二部分(统计分析问题)应反映论文所考虑的统计概括和指标分析的具体方法的实质。统计方法的内容、计算公式、计算阶段、指标的相互关系系统都是本节的强制性内容。建议用随后获得的结果的经济和统计解释来涵盖具体数字示例的所有问题；构建有意义的结论是任何经济和统计计算的强制性要求。
除了论文中的上述问题，有必要展示社会经济现象的统计研究的方法和技术的具体例子:指数方法、因素分析、接近度的定义。
重要！理论材料的陈述应该伴随着与文献资料相关页面的具体链接，一个资料来源的表格，用具体的数字例子说明。实质性地、简明地、准确地考察问题本质的能力，表现在大量使用表格、图表等直观形象的方法上。作品至少要有三张图。
第三部分
在作业的第三部分(一个实际问题的解决方案)，学生必须实际表现出掌握该主题基本理论问题的素质。学生必须能够理性地、准确地、令人信服地进行大量的统计计算，从而能够完整地、决定性地回答问题陈述中提出的问题。
重要的是要记住，算术计算必须从公认的计算公式出发，后者必须扩展，按顺序陈述；应简要说明、总结或分析计算的主要结果；可以与其他国家或企业的数据进行比较分析。
如果有几种方法来计算一个指标或另一个指标，则应采用其中最简单的一种，并说明(出于控制目的或平衡所获得的解决方案)该解决方案的其他方法。
在统计论文中做结论时，你需要记住什么
统计结果用于总结与总体相关的样本数据。样本研究特有的随机误差会导致样本不能成为足够准确的总体模型。事实上，样本从来不是100%的一般人群的模型，而只是其或多或少的扭曲版本。为了估计这种扭曲，从而得出关于一般人口的更准确的结论，使用了统计结论。
首先，它们允许学生评估样本中确定的关系的可能性、差异、大小等。是样本特有的，而不是一般人群特有的。
逻辑如下:如果这样的概率很高，则根据哪个抽样参数不是一般总体的特征来做出决定，反之亦然——如果这样的概率很低，则认为相应的抽样参数讲的是一般总体的参数。
重要的是要记住，只有进行了完整的研究，即调查了一般人群的所有代表，才有可能100%保证研究中获得的结果是一般人群的特征。但这不是一项通过抽样方法进行的研究，也不涉及统计结论的使用。
在最一般的形式下，统计结论可以分为两组:
- 区间概算 (构建一个区间，在该区间中，总体的平均值或比例应落入给定的概率中)；
- 统计假设的验证 (样本的某些参数反映(或不反映)总体参数的概率性结论)。
（其他文章：论文用“浅谈”还是“浅析”好？）
研究统计学论文的一些有趣话题
在你理解了如何写一篇关于统计的文章的基础之后，让我们来看看你可以探索的有趣主题的列表。
- 商业银行可靠性的统计研究方法：
- 人口收入的形成、分配和使用过程的统计研究方法；
- 人为自然突发环境事件统计研究的几个问题:
- 农产品成本:影响因素与分析方法：
- 股票市场状况的统计分析和公司发行人股票价格的预测；
- 现阶段信贷机构统计报告及其改革：
- 使用神经网络算法对股票市场进行统计分析和预测；
- 周期性人口统计过程的统计分析；
- 老挝对外贸易和旅游业状况及发展的经济和统计分析；
- 独联体国家汇率的经济和统计研究；
- 国际劳动力市场运作的经济和统计研究；
- 某城市住宅房地产市场的统计分析：
- 斯里兰卡人口出生率动态的统计研究；
- 社会领域的经济和统计模型:方法和分析；
- 政府证券市场的经济和统计研究；
- 改进环境统计指标体系的方法问题；
- 法国统计中的人口生活水平指标及其分析；
- 就业和妇女健康状况统计研究。
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