介绍
结果部分包含在论文/报告中，以显示对已收集的数据的分析。根据数据的不同，它可能包括统计分析或更多基于定性数据的分析，例如对访谈记录的专题分析。在一些基于次要数据的论文中，它将分析和揭示数据中的模式/相关性/因果关系。
注意：结果部分与讨论部分并不相同。讨论部分会解释和解释这些结果，以显示它们的含义。结果部分应该分析和探索你的发现；它应该显示你所发现的东西。
任务：在你继续阅读之前，最好看看你的主题领域的一些同行评审期刊文章的结果部分，看看使用了哪种语言、结构和措辞，所以你可以把你所发现的内容应用到你自己的写作中。
结果部分必须做什么
结果部分如何编写和它们可能包含的内容有很大的差异。它根据学科、论文内容、结果/数据的性质，以及重要的是，模块手册中的说明的要求；确保你总是检查这个。
也就是说，在几乎所有的结果部分都有一些东西：
- 对论文中收集的数据有分析的明确证据。这可以是统计分析，也可以是对定性数据的某种形式的专题分析，作为例子。实际的分析类型将会有所不同。
- 对于定量数据，很可能应该显示结果的某种形式或图形或视觉表示。
- 对于定性数据，很有可能需要显示原始数据的提取物，或分析的某种形式的表示。
- 应该突出显示数据中的兴趣点，以便在讨论部分中探索和解释它们。
- 在论文/项目中应该有一个清晰的逻辑结构，逻辑由模块手册的要求提供，特定学科的典型内容（见研究论文）和论文/项目主管的输入。
对讨论的每一个部分的语言的想法
考虑到讨论可能包含的可能性范围，思考如何编写它的一种方法是考虑在结果部分的每个函数中可能使用的语言。请注意，下面所有的提示都是提示，并不是以特定的顺序显示的。
链接到所使用的分析技术
- 我们采用了一个简单的统计分析方法。
- 用标准偏差来确定。
- 由于（插入统计技术），发现了X。
- A和B之间的关系是由……确定的。
- 对数据的主题分析显示。。
- 我们用X技术来确定这个问题。
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报告一个积极的或消极的结果
- 一个双向方差分析显示。。
- A的平均分是。。
- a和B之间有很强的统计学显著关系。
- 统计分析显示的最强的相关性是……。。
- X没有增加。
- A与B之间无相关性。
- A与B之间的相关性无统计学意义。
- 根据数据，Y似乎与Z无关。
- 所有明显的相关性都没有统计学意义。
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引用一个图表或多个图表中的数据
- 表1显示。
- 图1中最显著的趋势是趋势线。。
- 从图表上可以清楚地看出。。。。。。。。。。。。
- 相关分析的结果是。。
- 图1中的图表显示了。。。。。。。。
- 图4中的重要特征是。。
- 表5显示了a和B之间的显著性差异。
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解释来自调查和访谈的结果
- 这次调查的回复率是。。
- X个人回应了调查。
- 在接受调查的180人中，98人返回了调查，86人完全完成。
- 67%的受访者表示。
- 25%的采访参与者表示。
- 有些人觉得是X，而另一些人则这么认为。
- 一位受访者认为X是真的，这与所有其他受访者不一致。
- 受访者的一个普遍观点是。。
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从调查和访谈数据中报告主题
- 从数据中出现了许多广泛的主题。
- 这些数据中最突出的主题是……。
- 关于研究问题3，从数据中得出的一个关键趋势是。。
- 在数据中发现了两个关键的原因。
- 从这些数据中产生了各种各样的观点。。
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使用从数据中获得的报价
- 一个典型的视图是“插入引用”。。
- 在主题X中有一系列的视图，一个例子是“插入引用”，另一个例子是“插入引用”。
- 有一小部分受访者反对这一前提，例如“插入引用”。
- 从调查数据中看一个令人惊讶的观点是“插入引用”。
总结结果部分
- 总的来说，结果的趋势是。。
- 结果显示X。
- 综合起来，这些结果的关键特征是。。
- 总之，研究结果表明。。。。。。。。。。。
- 从研究结果中可以清楚地看出。。
总结
- 仔细检查您的部门关于如何在模块中完成结果部分的指导。
- 在你写作的时候，要记住你的读者。他们必须能够清楚地理解和看到你所展示的结果。
- 请记住，您在结果部分的工作是显示和探索结果，以便您可以在讨论部分中解释它们。
- 你的分析应该清楚地显示出结果的趋势、相关性和重要性。它不需要显示每个单独的结果，如果有必要这样做，您可能需要将这些结果添加到附录中。
下一个位置：
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- 查看您的部门在模块中提供给您的具体指导。
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